ارائه چهارچوب هم افزایی برای طراحی بهینه اندازه اجزا و سیاست مدیریت باتری در یک خوردو دورگه

اندازه اجزا نقش مهمی در عملکرد فنی و کارایی اقتصادی در طراحی خودروهای هیبریدی ایفا می­ کند. از سوی دیگر، یک استراتژی توزیع انرژی موثر می­تواند عملکرد پایدارتر و کارآمدتری فراهم کند. بنابراین، ضروری است که در طراحی اندازه اجزای به الزامات توزیع توان دینامیکی پرداخته شود.

اندازه اجزا نقش مهمی در عملکرد فنی و کارایی اقتصادی در طراحی خودروهای هیبریدی ایفا می­ کند. از سوی دیگر، یک استراتژی توزیع انرژی موثر می­تواند عملکرد پایدارتر و کارآمدتری فراهم کند. بنابراین، ضروری است که در طراحی اندازه اجزای به الزامات توزیع توان دینامیکی پرداخته شود. این مطالعه یک چارچوب بهینه­ سازی هم ­افزایی برای تعیین اندازه­ های بهینه اجزا و مدیریت توزیع توان در خودروهای هیبریدی سری-موازی ارائه می­دهد. برای دستیابی به عملکرد مقرون به صرفه، از یک رویکرد بهینه­ سازی سلسله مراتبی دو سطحی استفاده می­ شود. در سطح بالاتر، الگوریتم بهینه ­سازی ازدحام ذرات، مشخصه­ های کلیدی بهینه درخصوص اندازه باتری را شناسایی می­ کند. در همین حال، در سطح پایین ­تر، الگوریتم یادگیری تقویتی عمیق منتقد-بازیگر نرم، استراتژی توزیع توان دینامیکی را بهینه می­کند. برتری طرح پیشنهادی در بهبود کارایی اقتصادی از طریق کاهش هزینه­ های اولیه و جاری در مقایسه­ های جامع با طرح اصلی تأیید می ­شود. طراحی بهینه شده که برای یک چرخه رانندگی شهری انجام شده است، در مقایسه با طراحی پایه، منجر به کاهش 1۸.۷٪ در ظرفیت باتری می شود. بهینه ­سازی هم­افزایی اندازه اجزا و مدیریت انرژی، هزینه کل را ۲۲٪ کاهش می دهد. این نتایج نشان می ­دهد که چارچوب پیشنهادی به طور مؤثر هزینه، بهره­ وری انرژی و تأثیر زیست محیطی را متعادل می­کند و پتانسیل خوبی برای پیاده­ سازی عملی در خودروهای هیبریدی سری-موازی نشان می­ دهد.

11
0
02144520882 info@ip-co.com